簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="K\u002Dmeans"


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    1

    應用於缺失資料集的漸進式屬性優先K-Means分群演算法
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 陳子奕 指導教授: 鍾國亮
    • 針對不完整數據的補值問題,本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means(CPIK-means)算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補,…
    • 點閱:140下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用並行化簡方式改善近鄰傳遞分群演算法
    • /101/ 碩士
    • 研究生: 朱俊諺 指導教授: 吳怡樂
    • 由於網路越趨發達,人們所需要處理的資料量也日趨龐大,而處理巨量資料所需要的成本十分龐大,故如何能以較小的代價處理巨量資料即成為一個已被認真看待的問題。Affinity Propagation演算法的…
    • 點閱:868下載:1

    3

    即時手勢辨識使用尺度不變特徵轉換在二值化圖片上之研究
    • /100/ 碩士
    • 研究生: 林煒勛 指導教授: 吳怡樂
    • 在這篇論文中,我們提出了一種新穎的方法,那就是使用在二值化圖片上尺度不變特徵轉換(SIFT),我們是第一位提出這種使用尺度不變特徵轉換的方法,並且也證明這方法使用在手勢辨識是可行的,同時這種方法也能…
    • 點閱:368下載:1

    4

    植基於柱狀圖混合高斯模型的對比增強演算法
    • /99/ 碩士
    • 研究生: 林桂吟 指導教授: 鍾國亮
    • 在對比增強的這塊領域中,許多主要的方法是將柱狀圖切分成許多的子區域來做柱狀圖等化法。在此論文中提出在柱狀圖中用混合高斯模型來做新的對比增強法。我們的方法中提出了五個主要的步驟,第一步,我們利用成本方…
    • 點閱:286下載:0
    • 全文公開日期 2016/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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